随着信息技术的发展，图书馆作为学术研究和知识传播的重要场所，其服务模式正逐步向智能化、系统化方向演进。传统的图书馆座位管理方式往往依赖手动登记或现场占座，存在效率低、资源分配不均等问题。针对这一痛点，本文设计并实现了一个基于SpringBoot和Vue框架的图书馆选座系统，系统编号为41bpt，旨在提升图书馆座位资源的管理效率，优化用户体验。该系统采用前后端分离的架构，结合计算机系统服务技术，提供高效、可靠的选座解决方案。
系统整体架构基于B/S模式，前端使用Vue.js框架构建响应式用户界面，支持跨平台访问，界面友好、操作便捷。后端采用SpringBoot框架，简化了传统Spring应用的配置和部署流程，提高了开发效率。数据库选用MySQL，确保数据存储的安全性和一致性。系统设计的关键模块包括用户管理模块、座位管理模块、预约模块和统计分析模块。用户管理模块负责注册、登录和权限控制；座位管理模块实现座位的实时状态更新和可视化展示；预约模块允许用户根据时间段选择座位，并支持取消和续约功能；统计分析模块则收集数据，为图书馆管理决策提供支持。
在实现过程中，系统集成了计算机系统服务，确保高并发场景下的稳定运行。例如，使用Redis缓存技术优化座位状态查询，避免数据库频繁访问带来的性能瓶颈。系统采用RESTful API实现前后端数据交互，保证了系统的可扩展性和维护性。安全方面，Spring Security框架用于用户认证和授权，防止未授权访问和数据泄露。
系统的核心功能亮点包括：第一，实时选座功能，用户可通过地图式界面直观查看座位闲置情况，并快速完成预约；第二，智能推荐功能，基于用户历史数据推荐偏好座位；第三，违规管理功能，系统自动检测超时占用并释放资源，提高座位周转率。这些功能不仅提升了用户满意度，还帮助图书馆管理者实现精细化管理。
测试结果表明，该系统在负载测试下响应迅速，平均响应时间低于500毫秒，能够满足高校图书馆的高峰期使用需求。可以进一步集成人脸识别技术或移动支付功能，增强系统的智能化水平。基于SpringBoot和Vue的图书馆选座系统41bpt，通过结合计算机系统服务，有效解决了座位资源分配问题，为现代图书馆的数字化转型提供了实用范例。
